Precision Prevention: A Novel Approach to Healthcare in Wallonia
Le problème identifié
- Faibles taux de participation aux programmes de dépistage existants
- Obstacles: manque de sensibilisation, méthode de dépistage invasives et peu acceptées, absence de stratégies de dépistage personnalisées basées sur les facteurs de risque individuels, …
La solution proposée
- Une plateforme complète pour la médecine préventive
- Intuitive, centrée sur le citoyen pour gestion proactive de sa santé
- Accès interoperable & patient-centric aux DPI / DMI (EHR)
- Intégration de données démographiques, génétiques et environnementales → stratégies de dépistage adaptées aux risques
- Utilisation de modèles d’IA et de scores de risque polygénique (PRS) pour prédire les risques de pathologies.
L’impact attendu
- Pour les patients : participation accrue aux programmes de dépistage préventif, diagnostic plus précoce et meilleure gestion des maladies communes et complexes
- Pour les acteurs publics/privés : ↓ des coûts de santé en ciblant les ressources sur les individus à haut risque; amélioration de l’efficacité opérationnelle grâce à des données de meilleure qualité et des stratégies optimisées.
Les ressources nécessaires
- Compétences recherchées : Développeurs en IA, généticiens, experts en santé publique et cliniciens (déjà en partie à disposition), accès ouvert au RSW (interoperabilité)
- Partenariats potentiels : BioWin, Sciensano, universités, et entreprises technologiques telles qu’Andaman7 et Curewiki
- Budget estimé : Proposition BioWin chiffrée à 4M€ – WANTED
Mon besoin immédiat via la plateforme
- Feedback sur l’idée
- Soutien financier pour tester et développer l’initiative
- Recherche de partenaires potentiels
- Accès à des outils pour l’engagement citoyen et le développement de l’IA
- Accès ouvert au RSW (interface interopérable)