|

FHIR

Le projet FHIR Clinical Data Hub vise à créer un repository innovant permettant un accès sécurisé et conforme au cadre légal aux données cliniques issues de différents dossiers patients informatisés. Basée sur le standard international FHIR, cette plateforme offrira des outils performants pour extraire, stocker et partager ces données de manière fluide et interopérable.

Elle constituera une infrastructure technologique essentielle sur laquelle pourront s’appuyer de nombreux projets du portefeuille MedReSyst, notamment ceux liés à l’intelligence artificielle et aux coalitions apprenantes. Une attention particulière sera portée au respect des normes HL7 et à la conformité juridique, en s’appuyant sur l’expertise développée dans le projet INAH.

Sites Internet du Gouvernement wallon consacré aux Fonds structurels :
https://europe.wallonie.be/ et https://www.enmieux.be

Similar Posts

  • |

    CanPRO

    Ce projet ambitionne de réinventer le dépistage et le diagnostic du cancer de la prostate grâce à un outil d’aide à la décision conçu pour améliorer la précision médicale et, à terme, bénéficier à l’ensemble du réseau hospitalier wallon. L’objectif est double:mieux cibler les zones à biopsier grâce à l’imagerie et rendre plus objective l’évaluation…

  • |

    AI4Brain

    Click here to access the project’s website: Le projet IA for Brain vise à introduire des outils avancés d’analyse, de modélisation et de prédiction dans le suivi des patients atteints de troubles neurologiques ou psychiatriques. Il se concentre sur quatre axes : faciliter le transfert et l’harmonisation des données patients, définir les meilleurs modèles et…

  • | | | | |

    FEDER – MedReSyst – AI4Alzheimer

    Ce projet a pour objectif de développer des marqueurs biologiques pour dépister la pathologie Alzheimer dans la population générale, en utilisant l’intelligence artificielle pour identifier des marqueurs sanguins prédictifs de cette maladie. Cet objectif s’articule avec ceux développés dans d’autres projets, entre autre :(1) Faciliter le transfert des données patients vers les bases de données…

  • | |

    Coalitions Apprenantes

    Le projet Coalitions Apprenantes développe une nouvelle approche d’apprentissage collaboratif entre les modèles d’intelligence artificielle et les experts médicaux. L’objectif est d’améliorer en continu la qualité des décisions cliniques grâce à un système d’apprentissage actif : lorsque le modèle rencontre un cas incertain, il sollicite l’avis d’un expert humain. En cas de divergence, une seconde…

  • |

    WalSeq

    Le projet WalSeq a pour ambition de renforcer la plateforme de Génomique du GIGA grâce à l’acquisition d’équipements de dernière génération. Cet investissement stratégique permettra de maintenir la plateforme à la pointe de la technologie et d’élargir son offre de services, au bénéfice des chercheurs académiques comme des entreprises innovantes, en particulier les PME. Grâce…

  • |

    Human in the Loop

    Le projet Human in the Loop vise à améliorer l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en optimisant la synergie entre l’humain et la machine. Il se déploie autour de deux axes complémentaires. Le premier, centré sur le patient, consiste à développer des outils basés sur l’IA capables de suivre l’évolution de…

Laisser un commentaire