Un modèle moderne pour prédire les risques cardiovasculaires
Problème identifié
Aujourd’hui, l’évaluation du risque cardiovasculaire reste un défi important dans le domaine médical. Malgré les avancées, de nombreux patients subissent encore des crises imprévues, souvent faute de prévention adaptée ou d’outils permettant d’anticiper ces événements.
Solution proposée
Développement d’un modèle d’IA capable de prédire le risque cardiovasculaire et d’identifier les facteurs clés influençant l’évolution de la maladie. Ce modèle pourrait ensuite être intégré dans un boîtier portable destiné aux médecins, afin de les assister en fournissant un “score de risque cardio” précis
Impact attendu
Pour les patients :
– Réduction des incidents cardiovasculaires imprévus grâce à une détection précoce.
– Meilleure prise en charge et traitement adapté, améliorant ainsi la qualité de vie.
Pour les acteurs publlics :
– Optimisation des ressources médicales en priorisant les patients à haut risque
– Diminution des coûts de santé liés aux urgences cardiovasculaires
Ressources nécessaires
Compétences recherchées:
– Experts en apprentissage automatique et IA
– Cliniciens spécialisés en cardiologie
– Bioinformaticiens pour analyser les données biologiques.
Partenariats potentiels:
– Instituts de santé publique.
– Universités et centres de recherche en Europe.
– Fabricants de dispositifs médicaux.
Besoin via la plateforme
-Recevoir un feedback constructif sur l’idée et la méthodologie proposées.
– Trouver des partenaires médicaux afin d’accéder à un plus grand panel de données et valider le modèle.
– Obtenir des financements pour soutenir le
développement et les phases pilotes du projet.