Similar Posts
TFE25-431
MRI biomarkers of success of cochlear implant therapy in patients with acquired deafness
EPL24-153
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
EPL24-316
A toolbox for the processing of cognitive tests for the assessment of the Alzheimer’s disease
TFE22-540
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
Un modèle moderne pour prédire les risques cardiovasculaires
submitted by Pierre Remacle<\strong>
> Link to forum
Problème identifié
Aujourd’hui, l’évaluation du risque cardiovasculaire reste un défi important dans le domaine médical. Malgré les avancées, de nombreux patients subissent encore des crises imprévues, souvent faute de prévention adaptée ou d’outils permettant d’anticiper ces événements.
Solution proposée
Développement d’un modèle d’IA capable de prédire le risque cardiovasculaire et d’identifier les facteurs clés influençant l’évolution de la maladie. Ce modèle pourrait ensuite être intégré dans un boîtier portable destiné aux médecins, afin de les assister en fournissant un “score de risque cardio” précis
Impact attendu
Pour les patients :
– Réduction des incidents cardiovasculaires imprévus grâce à une détection précoce.
– Meilleure prise en charge et traitement adapté, améliorant ainsi la qualité de vie.