TFE23-740
Quantifying brain anomalies in patients with Drug-Resistant Epilepsy via Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Quantifying brain anomalies in patients with Drug-Resistant Epilepsy via Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Le projet Human in the Loop vise à améliorer l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en optimisant la synergie entre l’humain et la machine. Il se déploie autour de deux axes complémentaires. Le premier, centré sur le patient, consiste à développer des outils basés sur l’IA capables de suivre l’évolution de…
A toolbox for the processing of cognitive tests for the assessment of the Alzheimer’s disease
Multiple sclerosis diagnostic criteria lack optimal specificity, leading to potential misdiagnosis. Advanced magnetic resonance imaging (MRI) biomarkers like the central vein sign, cortical lesions, and paramagnetic rim lesions are highly specific to multiple sclerosis and could potentially improve diagnostic accuracy. In this study, we applied machine learning techniques to a retrospective, multicentric dataset of 322…
Intracranial measurements of local field potentials in epilepsy patients
Détection des glioblastomes secondaires post-résection par IRM multiparamétrique : approche radiomique et modélisation avancée de la diffusion pour une meilleure distinction tumeur-inflammation