TFE22-540
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
A toolbox for the processing of cognitive tests for the assessment of the Alzheimer’s disease
MRI biomarkers of success of cochlear implant therapy in patients with acquired deafness
Détection des glioblastomes secondaires post-résection par IRM multiparamétrique : approche radiomique et modélisation avancée de la diffusion pour une meilleure distinction tumeur-inflammation
Click here to access the project’s website: Le projet IA for Brain vise à introduire des outils avancés d’analyse, de modélisation et de prédiction dans le suivi des patients atteints de troubles neurologiques ou psychiatriques. Il se concentre sur quatre axes : faciliter le transfert et l’harmonisation des données patients, définir les meilleurs modèles et…
Multiple sclerosis diagnostic criteria lack optimal specificity, leading to potential misdiagnosis. Advanced magnetic resonance imaging (MRI) biomarkers like the central vein sign, cortical lesions, and paramagnetic rim lesions are highly specific to multiple sclerosis and could potentially improve diagnostic accuracy. In this study, we applied machine learning techniques to a retrospective, multicentric dataset of 322…