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Precision Prevention: A Novel Approach to Healthcare in Wallonia

ByNicolas Delinte

submitted by Vincent Dessard<\strong>
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Le problème identifié

  • Faibles taux de participation aux programmes de dépistage existants
  • Obstacles: manque de sensibilisation, méthode de dépistage invasives et peu acceptées, absence de stratégies de dépistage personnalisées basées sur les facteurs de risque individuels, …

    • La solution proposée

  • Une plateforme complète pour la médecine préventive
  • Intuitive, centrée sur le citoyen pour gestion proactive de sa santé
  • Accès interoperable & patient-centric aux DPI / DMI (EHR)
  • Intégration de données démographiques, génétiques et environnementales → stratégies de dépistage adaptées aux risques
  • Utilisation de modèles d’IA et de scores de risque polygénique (PRS) pour prédire les risques de pathologies.
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    GUIMIC: From Guidelines to Mindlines through Coalitional Active Learning

    ByNicolas Delinte

    submitted by Benoit Macq
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    Le problème identifié

  • Difficulté de l’alignement de l’usage de l’IA pour l’aide à la décision clinique avec les « mindlines »
  • Obstacles: rejet des outils d’IA trop prescriptifs et pas assez adaptés aux pratiques médicales en équipe.

    • La solution proposée

  • Une plateforme basée sur le CAL et les RAG des guidelines
  • Les experts établissent une coalition (théorie des jeux coopératifs)

    • RAG avec les guidelines du domaine

    Fine tuning du RAG par échantillonnage coopératif des experts

    Une solution de recommandations avec vote dans la coalition a été implémentée