TFE23-740
Quantifying brain anomalies in patients with Drug-Resistant Epilepsy via Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Quantifying brain anomalies in patients with Drug-Resistant Epilepsy via Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Ce projet vise à transformer la manière dont sont évalués et pris en charge les troubles psychiatriques, en particulier lestroubles liés à l’usage de substances et les troubles de l’humeur. L’objectif : développer un dispositif intégré d’évaluation multifactorielle capable d’orienter chaque patient vers les soins les plus adaptés dès l’hospitalisation, afin de prévenir les rechutes…
Etude du vertige en explorant les structures cérébrales impliquées par la résonance magnétique
Multiple sclerosis diagnostic criteria lack optimal specificity, leading to potential misdiagnosis. Advanced magnetic resonance imaging (MRI) biomarkers like the central vein sign, cortical lesions, and paramagnetic rim lesions are highly specific to multiple sclerosis and could potentially improve diagnostic accuracy. In this study, we applied machine learning techniques to a retrospective, multicentric dataset of 322…
Building a GUI for streamlining and integrating multiple software packages for brain imaging data
Intracranial measurements of local field potentials in epilepsy patients
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique d’imagerie permettant d’observer de manière indirecte l’activité cérébrale. Le signal d’IRMf est un signal en 2 dimensions qui est représenté par un signal complexe que l’on peut décomposer en une amplitude (intensité du signal) et une phase (orientation du signal). La plupart des outils actuels d’analyse…