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Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
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Le problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
FUNCTIONAL MRI SIGNAL ANALYSIS – Gaining specificity and spatial resolution from complex signal processing
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique d’imagerie permettant d’observer de manière indirecte l’activité cérébrale. Le signal d’IRMf est un signal en 2 dimensions qui est représenté par un signal complexe que l’on peut décomposer en une amplitude (intensité du signal) et une phase (orientation du signal). La plupart des outils actuels d’analyse…
Computational drug design using AI and machine learning to accelerate drug discovery phase
submitted by Dr Gerry Nicolaes – Dr Kanin Wichapong- Hillmark BV<\strong>
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Descritpion du projet
We aim at targeting a key protein that is involved in the initiation and progression of tumor growth and to develop a therapeutic small molecule that can inhibit this target protein.
TFE22-540
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
Study of the fingerprint of Essential Tremor
by Flo Blondiaux
GUIMIC: From Guidelines to Mindlines through Coalitional Active Learning
submitted by Benoit Macq
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Le problème identifié
La solution proposée
RAG avec les guidelines du domaine
Fine tuning du RAG par échantillonnage coopératif des experts
Une solution de recommandations avec vote dans la coalition a été implémentée