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EPL24-153
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
CanPRO
Ce projet ambitionne de réinventer le dépistage et le diagnostic du cancer de la prostate grâce à un outil d’aide à la décision conçu pour améliorer la précision médicale et, à terme, bénéficier à l’ensemble du réseau hospitalier wallon. L’objectif est double:mieux cibler les zones à biopsier grâce à l’imagerie et rendre plus objective l’évaluation…
Prevent cardiovascular disorders at an early stage by using novel and unique AI Algorithms
submitted by Ketevan Bosikashvili – BiteriumAI<\strong>
> Link to forumProblème identifié
Despite significant advancements in AI and healthcare, cardiovascular disorders and preventive care still remain challenges. Currently, one person dies every 33 seconds from cardiovascular disease (CVD). The reasons include:
No Noticeable Symptoms, Most people with high blood pressure feel fine and don’t experience any warning signs.This lack of symptoms means it can go undiagnosed unless regularly monitored.
Damage Happens Silently
Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
> Link to forumLe problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.