Louvain4Care | Project | SSS | SST
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ARC – Micromoto
Motor training is a crucial component of neurorehabilitation for patients with motor deficits as it may be able to enhance recovery through brain plasticity and could remedy the primary causes of motor impairment. To get an early and accurate diagnosis of motor disability and guide the planning of rehabilitation programs, it is important to understand…
Un modèle moderne pour prédire les risques cardiovasculaires
submitted by Pierre Remacle<\strong>
> Link to forumProblème identifié
Aujourd’hui, l’évaluation du risque cardiovasculaire reste un défi important dans le domaine médical. Malgré les avancées, de nombreux patients subissent encore des crises imprévues, souvent faute de prévention adaptée ou d’outils permettant d’anticiper ces événements.Solution proposée
Développement d’un modèle d’IA capable de prédire le risque cardiovasculaire et d’identifier les facteurs clés influençant l’évolution de la maladie. Ce modèle pourrait ensuite être intégré dans un boîtier portable destiné aux médecins, afin de les assister en fournissant un “score de risque cardio” précisImpact attendu
Pour les patients :
– Réduction des incidents cardiovasculaires imprévus grâce à une détection précoce.
– Meilleure prise en charge et traitement adapté, améliorant ainsi la qualité de vie.GUIMIC: From Guidelines to Mindlines through Coalitional Active Learning
submitted by Benoit Macq
> Link to forumLe problème identifié
- Difficulté de l’alignement de l’usage de l’IA pour l’aide à la décision clinique avec les « mindlines »
- Obstacles: rejet des outils d’IA trop prescriptifs et pas assez adaptés aux pratiques médicales en équipe.
La solution proposée
- Une plateforme basée sur le CAL et les RAG des guidelines
- Les experts établissent une coalition (théorie des jeux coopératifs)
RAG avec les guidelines du domaine
Fine tuning du RAG par échantillonnage coopératif des experts
Une solution de recommandations avec vote dans la coalition a été implémentée
Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
> Link to forumLe problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.