Tracking microstructural evolution of Multiple Sclerosis lesions
Le projet Coalitions Apprenantes développe une nouvelle approche d’apprentissage collaboratif entre les modèles d’intelligence artificielle et les experts médicaux. L’objectif est d’améliorer en continu la qualité des décisions cliniques grâce à un système d’apprentissage actif : lorsque le modèle rencontre un cas incertain, il sollicite l’avis d’un expert humain. En cas de divergence, une seconde…
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
submitted by Benoit Macq
> Link to forum
Le problème identifié
La solution proposée
RAG avec les guidelines du domaine
Fine tuning du RAG par échantillonnage coopératif des experts
Une solution de recommandations avec vote dans la coalition a été implémentée
submitted by Ketevan Bosikashvili – BiteriumAI<\strong>
> Link to forum
Problème identifié
Despite significant advancements in AI and healthcare, cardiovascular disorders and preventive care still remain challenges. Currently, one person dies every 33 seconds from cardiovascular disease (CVD). The reasons include:
No Noticeable Symptoms, Most people with high blood pressure feel fine and don’t experience any warning signs.This lack of symptoms means it can go undiagnosed unless regularly monitored.
Damage Happens Silently