EPL24-153
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
Click here to access the project’s website: Le projet IA for Brain vise à introduire des outils avancés d’analyse, de modélisation et de prédiction dans le suivi des patients atteints de troubles neurologiques ou psychiatriques. Il se concentre sur quatre axes : faciliter le transfert et l’harmonisation des données patients, définir les meilleurs modèles et…
MRI biomarkers of success of cochlear implant therapy in patients with acquired deafness
Multiple sclerosis diagnostic criteria lack optimal specificity, leading to potential misdiagnosis. Advanced magnetic resonance imaging (MRI) biomarkers like the central vein sign, cortical lesions, and paramagnetic rim lesions are highly specific to multiple sclerosis and could potentially improve diagnostic accuracy. In this study, we applied machine learning techniques to a retrospective, multicentric dataset of 322…
Building a GUI for streamlining and integrating multiple software packages for brain imaging data
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique d’imagerie permettant d’observer de manière indirecte l’activité cérébrale. Le signal d’IRMf est un signal en 2 dimensions qui est représenté par un signal complexe que l’on peut décomposer en une amplitude (intensité du signal) et une phase (orientation du signal). La plupart des outils actuels d’analyse…
Intégration des Coalitions Apprenantes et des Modèles Vision-Language pour l’Analyse Cytologique du Cancer de la Thyroïde