submitted by BioWin
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How can multi-omics data (genomics, transcriptomics, metabolomics, etc.) be effectively integrated into actionable and cost-effective clinical workflows to enable personalized medicine approaches ?
submitted by BioWin
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What technologies and methodologies are needed to develop robust, transparent, and clinically validated AI algorithms for predictive healthcare tailored to individual patient profiles?
submitted by BioWin
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How can we securely integrate heterogeneous and fragmented health data (e.g., genomic, clinical, behavioral, environmental) into interoperable platforms that enable real-time insights and decision-making?
submitted by Dr Gerry Nicolaes – Dr Kanin Wichapong- Hillmark BV<\strong>
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Description du projet
We aim at targeting a key protein that is involved in the initiation and progression of tumor growth and to develop a therapeutic small molecule that can inhibit this target protein.
submitted by Ketevan Bosikashvili – BiteriumAI<\strong>
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Problème identifié
Despite significant advancements in AI and healthcare, cardiovascular disorders and preventive care still remain challenges. Currently, one person dies every 33 seconds from cardiovascular disease (CVD). The reasons include:
No Noticeable Symptoms, Most people with high blood pressure feel fine and don’t experience any warning signs.This lack of symptoms means it can go undiagnosed unless regularly monitored.
Damage Happens Silently
Ce projet a pour objectif de développer des marqueurs biologiques pour dépister la pathologie Alzheimer dans la population générale, en utilisant l’intelligence artificielle pour identifier des marqueurs sanguins prédictifs de cette maladie. Cet objectif s’articule avec ceux développés dans d’autres projets, entre autre :(1) Faciliter le transfert des données patients vers les bases de données…
Motor training is a crucial component of neurorehabilitation for patients with motor deficits as it may be able to enhance recovery through brain plasticity and could remedy the primary causes of motor impairment. To get an early and accurate diagnosis of motor disability and guide the planning of rehabilitation programs, it is important to understand…
submitted by Marie Detrait<\strong>
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Le problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
Tracking microstructural evolution of Multiple Sclerosis lesions