Appel aux codeurs, médecins et infirmières: RDV pour un événement innovant de 2 jours qui vise à transformer la prise en charge aux urgences grâce à l’intelligence artificielle ! Co-organisé par Sciense et MedResyst, ce hackathon se concentrera sur le développement de solutions concrètes pour optimiser l’efficacité et la qualité des soins d’urgence. 🔍 Pourquoi participer ? • Une…
Résumé de la session MedReSyst a réuni chercheurs, médecins, ingénieurs, professeurs et étudiants pour explorer l’impact de l’IA dans la pratique médicale. À travers des présentations de Benoit Macq , Sébastien Jodogne et des ateliers interactifs, nous avons découvert comment l’IA, via des outils comme Orthanc, peut transformer la médecine de demain. 🚀 Ensemble, nous…
Récapitulatif de notre atelier sur les environnements intelligents pour le cerveau vieillissant ! Le 3 septembre, nous avons accueilli à OpenHub un événement dynamique coorganisé par MedReSyst, Louvain Bionics et OpenHub, réunissant des experts du Japon et de Belgique pour discuter d’approches innovantes en matière d’IA et de soins de santé pour le soutien cognitif….
Cardinal est le backend sécurisé de référence pour la Health-Tech. Que vous conceviez des dispositifs médicaux, des dossiers médicaux et patients (DMI-DPI), ou des applications patient-médecin, le Backend et les SDKs Cardinal offrent les outils et le support pour concrétiser votre vision, réduire vos coûts de développement et accélérer votre mise sur le marché. Chaque fonctionnalité disponible dans Cardinal se concentre sur…
The use of Monte Carlo dose calculation instead of typical analytical algorithms can improve the accuracy of proton therapy treatment planning. Especially, range uncertainties are significantly reduced in heterogeneous anatomies. MCsquare, a new fast Monte Carlo code, has been developed to simulate proton PBS treatments with the accuracy and calculation speed required in the clinic….
PARROT, which stands for Platform for ARtificial intelligence guided Radiation Oncology Treatment, is a user-friendly, free, and open-source web platform. It allows users to visualize DICOM files, run AI models, display and evaluate predictions easily. The platform includes several trained state-of-the-art dose prediction and contour segmentation models. Users can also add their own models using…