Louvain4Care | Project | SSS | SST
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GUIMIC: From Guidelines to Mindlines through Coalitional Active Learning
submitted by Benoit Macq
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Le problème identifié
La solution proposée
RAG avec les guidelines du domaine
Fine tuning du RAG par échantillonnage coopératif des experts
Une solution de recommandations avec vote dans la coalition a été implémentée
Completed | ICTEAM | IoNS | Louvain4Care | Master Thesis | Neuro
EPL24-316
A toolbox for the processing of cognitive tests for the assessment of the Alzheimer’s disease
Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
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Le problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
Prevent cardiovascular disorders at an early stage by using novel and unique AI Algorithms
submitted by Ketevan Bosikashvili – BiteriumAI<\strong>
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Problème identifié
Despite significant advancements in AI and healthcare, cardiovascular disorders and preventive care still remain challenges. Currently, one person dies every 33 seconds from cardiovascular disease (CVD). The reasons include:
No Noticeable Symptoms, Most people with high blood pressure feel fine and don’t experience any warning signs.This lack of symptoms means it can go undiagnosed unless regularly monitored.
Damage Happens Silently
Precision Prevention: A Novel Approach to Healthcare in Wallonia
submitted by Vincent Dessard<\strong>
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Le problème identifié
La solution proposée
Doctoral Thesis | ICTEAM | IoNS | Louvain4Care | SSS | SST
FUNCTIONAL MRI SIGNAL ANALYSIS – Gaining specificity and spatial resolution from complex signal processing
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique d’imagerie permettant d’observer de manière indirecte l’activité cérébrale. Le signal d’IRMf est un signal en 2 dimensions qui est représenté par un signal complexe que l’on peut décomposer en une amplitude (intensité du signal) et une phase (orientation du signal). La plupart des outils actuels d’analyse…