Ce projet a pour objectif de développer des marqueurs biologiques pour dépister la pathologie Alzheimer dans la population générale, en utilisant l’intelligence artificielle pour identifier des marqueurs sanguins prédictifs de cette maladie. Cet objectif s’articule avec ceux développés dans d’autres projets, entre autre :(1) Faciliter le transfert des données patients vers les bases de données…
submitted by Marie Detrait<\strong>
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Le problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
submitted by Angélique Boerboom
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Comment assurer la continuité du suivi du patient après sa sortie de l’hôpital, alors qu’il devient souvent invisible pour l’hôpital et que les acteurs de première ligne ne disposent que d’informations partielles ?
submitted by Angélique Boerboom
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Quel système de monitoring mobile et intelligent pourrait permettre de remonter les paramètres cliniques des patients en temps réel tout en assurant une gestion efficace, hiérarchisée et non intrusive des alertespour éviter la surcharge des soignants et garantir la sécurité des patients ?
Intégration des Coalitions Apprenantes et des Modèles Vision-Language pour l’Analyse Cytologique du Cancer de la Thyroïde