Louvain4Care | Project | SSS | SST
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- Completed | ICTEAM | IoNS | Louvain4Care | Master Thesis | Neuro
EPL24-153
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
> Link to forumLe problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
WalSeq
Le projet WalSeq a pour ambition de renforcer la plateforme de Génomique du GIGA grâce à l’acquisition d’équipements de dernière génération. Cet investissement stratégique permettra de maintenir la plateforme à la pointe de la technologie et d’élargir son offre de services, au bénéfice des chercheurs académiques comme des entreprises innovantes, en particulier les PME. Grâce…
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ARC – Micromoto
Motor training is a crucial component of neurorehabilitation for patients with motor deficits as it may be able to enhance recovery through brain plasticity and could remedy the primary causes of motor impairment. To get an early and accurate diagnosis of motor disability and guide the planning of rehabilitation programs, it is important to understand…
GUIMIC: From Guidelines to Mindlines through Coalitional Active Learning
submitted by Benoit Macq
> Link to forumLe problème identifié
- Difficulté de l’alignement de l’usage de l’IA pour l’aide à la décision clinique avec les « mindlines »
- Obstacles: rejet des outils d’IA trop prescriptifs et pas assez adaptés aux pratiques médicales en équipe.
La solution proposée
- Une plateforme basée sur le CAL et les RAG des guidelines
- Les experts établissent une coalition (théorie des jeux coopératifs)
RAG avec les guidelines du domaine
Fine tuning du RAG par échantillonnage coopératif des experts
Une solution de recommandations avec vote dans la coalition a été implémentée
Computational drug design using AI and machine learning to accelerate drug discovery phase
submitted by Dr Gerry Nicolaes – Dr Kanin Wichapong- Hillmark BV<\strong>
> Link to forumDescription du projet
We aim at targeting a key protein that is involved in the initiation and progression of tumor growth and to develop a therapeutic small molecule that can inhibit this target protein.