Similar Posts
TFE25-424
Tracking microstructural evolution of Multiple Sclerosis lesions
TFE22-540
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging (application to rehabillitation after stroke)
TFE25-433
Intracranial measurements of local field potentials in epilepsy patients
Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
> Link to forum
Le problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
Precision Prevention: A Novel Approach to Healthcare in Wallonia
submitted by Vincent Dessard<\strong>
> Link to forum
Le problème identifié
La solution proposée