Le projet CLINOM-X vise à créer une infrastructure informatique innovante pour gérer des dossiers clinomiques destinés à la recherche, en s’appuyant sur des standards modernes et sécurisés. Cette plateforme constituera un socle technologique sur lequel pourront s’appuyer d’autres projets du portefeuille MedReSyst, notamment ceux liés à l’intelligence artificielle et aux coalitions apprenantes. Le projet se…
Le projet Coalitions Apprenantes développe une nouvelle approche d’apprentissage collaboratif entre les modèles d’intelligence artificielle et les experts médicaux. L’objectif est d’améliorer en continu la qualité des décisions cliniques grâce à un système d’apprentissage actif : lorsque le modèle rencontre un cas incertain, il sollicite l’avis d’un expert humain. En cas de divergence, une seconde…
Le projet FHIR Clinical Data Hub vise à créer un repository innovant permettant un accès sécurisé et conforme au cadre légal aux données cliniques issues de différents dossiers patients informatisés. Basée sur le standard international FHIR, cette plateforme offrira des outils performants pour extraire, stocker et partager ces données de manière fluide et interopérable. Elle…