Doctoral Thesis | IoNS | Louvain4Care | SSS | SST
Exploring motor skill learning in acute and chronic stroke phase through robotics and Voxel-based Lesion Symptom Mapping
by Eloïse Gerardin
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FNRS – Postdoc in Japan
bernadette.dubus@uclouvain.be
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Horizon Europe -COST
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Horizon Europe –Circular BioBased
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Horizon Europe –EIC Pathfinder
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Terms & Conditions
Mind&Care est une plateforme collaborative dédiée aux échanges entre chercheurs et industriels. Son objectif est de favoriser l’innovation en créant un espace de dialogue et de co-construction autour des enjeux de l’IA et de la santé. En connectant experts en IA, professionnels de santé et entreprises, Mind&Care stimule l’émergence de nouvelles idées et accélère le…
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Doctoral Thesis | ICTEAM | IoNS | Louvain4Care | SSS | SST
FUNCTIONAL MRI SIGNAL ANALYSIS – Gaining specificity and spatial resolution from complex signal processing
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique d’imagerie permettant d’observer de manière indirecte l’activité cérébrale. Le signal d’IRMf est un signal en 2 dimensions qui est représenté par un signal complexe que l’on peut décomposer en une amplitude (intensité du signal) et une phase (orientation du signal). La plupart des outils actuels d’analyse…
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Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
> Link to forumLe problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.
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BIDS Managing and Analysis Tool
> Github repository
The BMAT software is a complete and easy-to-use local open-source neuroimaging analysis tool with a graphical user interface (GUI) that uses the BIDS format to organize and process brain MRI data for MS imaging research studies. BMAT provides the possibility to translate data from MRI scanners to the BIDS structure, create and manage BIDS datasets as well as develop and run automated processing pipelines.BMAT is now compatible to work with remote server using shared samba folder and a slurm scheduler to process data on remote server. It has to be noted that this feature has been implemented for users based in the Institute of NeuroSciences (IoNS) from UCLouvain. Therefore, it may not work easily with every servers, but feel free to fork the code and adapt it for your institue.
