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Comment dépasser le fonctionnement en silos entre les acteurs de première ligne et les hôpitaux, compenser l’absence d’un tableau de bord populationnel exhaustif, et renforcer le coaching ainsi que l’accompagnement des patients, afin d’augmenter l’adhésion au dépistage du cancer colorectal et atteindre 60 % de participation (contre 34,2 % aujourd’hui) ?
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Comment développer un dispositif d’administration du surfactant qui soit peu invasif, adapté à l’anatomie des grands prématurés, compatible avec le masque facial et efficace en termes de déposition pulmonaire, afin de mieux traiter le syndrome de détresse respiratoire néonatale ?
Intégration des Coalitions Apprenantes et des Modèles Vision-Language pour l’Analyse Cytologique du Cancer de la Thyroïde
Détection des glioblastomes secondaires post-résection par IRM multiparamétrique : approche radiomique et modélisation avancée de la diffusion pour une meilleure distinction tumeur-inflammation
Quantifying anomalies in patients with neuropathologies via diffusion Magnetic Resonance Imaging. (Application to Alzheimer diagnosis)
Click here to access the project’s website: Le projet IA for Brain vise à introduire des outils avancés d’analyse, de modélisation et de prédiction dans le suivi des patients atteints de troubles neurologiques ou psychiatriques. Il se concentre sur quatre axes : faciliter le transfert et l’harmonisation des données patients, définir les meilleurs modèles et…
Le projet ENSEMBLE vise à préparer le déploiement progressif de la médecine de précision en Wallonie. Il comprend deux volets « fondements » : le séquençage complet du génome d’au moins 500 citoyens wallons et la constitution d’une cohorte de référence de plus de 10 000 participants, intégrant données cliniques, omiques et exposomes. Ce projet…
Le projet CLINOM-X vise à créer une infrastructure informatique innovante pour gérer des dossiers clinomiques destinés à la recherche, en s’appuyant sur des standards modernes et sécurisés. Cette plateforme constituera un socle technologique sur lequel pourront s’appuyer d’autres projets du portefeuille MedReSyst, notamment ceux liés à l’intelligence artificielle et aux coalitions apprenantes. Le projet se…
Le projet Coalitions Apprenantes développe une nouvelle approche d’apprentissage collaboratif entre les modèles d’intelligence artificielle et les experts médicaux. L’objectif est d’améliorer en continu la qualité des décisions cliniques grâce à un système d’apprentissage actif : lorsque le modèle rencontre un cas incertain, il sollicite l’avis d’un expert humain. En cas de divergence, une seconde…
Le projet FHIR Clinical Data Hub vise à créer un repository innovant permettant un accès sécurisé et conforme au cadre légal aux données cliniques issues de différents dossiers patients informatisés. Basée sur le standard international FHIR, cette plateforme offrira des outils performants pour extraire, stocker et partager ces données de manière fluide et interopérable. Elle…