COMUNICARE Analytics est une plateforme d’analyse de données médicales et d’aide à la décision médicale développée par Comunicare Solutions. Conçue pour répondre aux besoins des professionnels de la santé, cette solution repose sur le framework de calcul distribué open-source Apache Spark, offrant des capacités d’analyse à grande échelle et des prédictions précises pour une prise en charge optimisée des patients. Elle a pour objectif premier de prédire des risques de dégradation de la santé des patients utilisant l’application d’accompagnement thérapeutique COMUNICARE Caremate. Ce framework permet à nos équipes de paramétrer des algorithmes existants, d’étendre leurs fonctionnalités et de développer nos propres algorithmes et outils d’explicabilité et de validation de modèles.

Fonctionnalités principales

🔄 Traitement des données médicales de télémonitoring en temps réel

COMUNICARE Analytics est conçue pour déployer des modèles afin de traiter de grands volumes de données événementielles en temps réel, garantissant une analyse rapide et précise des informations médicales issues des patients. Cela permet une meilleure surveillance des risques de santé et une prise de décision éclairée aux professionnels de santé.

🤖 Développement et intégration de modèles prédictifs personnalisés

Nous proposons des modèles de Machine Learning prêts à l’emploi pour prédire les risques de santé. De plus, nous travaillons étroitement avec nos partenaires et clients pour :
– Co-développer des modèles sur mesure répondant à leurs besoins spécifiques.
– Intégrer les modèles de tiers afin d’enrichir le traitement des données des patients.

🌐 Interopérabilité et intégration avec les systèmes de santé

COMUNICARE Analytics propose une API REST conforme au protocole FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), permettant une intégration fluide avec les applications médicales existantes et les Dossiers Médicaux Électroniques (DME). Cela garantit une interopérabilité totale, facilitant l’accès et l’utilisation des données de santé.

Exemples de modèles

1. Prédiction des exacerbations de la BPCO : COMUNICARE Analytics aide à identifier les patients souffrant de bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) qui sont à risque d’exacerbation afin d’assurer une prise en charge anticipé et permettre la réduction des séjours à l’hôpital.
2. Évaluation du risque d’hospitalisation des patients COVID-19 : Notre plateforme utilise des modèles prédictifs pour estimer la probabilité d’hospitalisation des patients positifs au COVID-19, optimisant ainsi la gestion des ressources et des soins.
3. Suivi de la tension artérielle chez les patients d’hypertension complexe: COMUNICARE Analytics analyse les données de tension artérielle afin d’en prédire le contrôle et aider à l’adaptation des traitements (titration) en fonction des recommandations de la Société Européenne de Cardiologie.