L’augmentation de l’espérance de vie et les changements de mode de vie ont entraîné une hausse des maladies complexes comme le cancer, le diabète et les maladies neurologiques, ce qui surcharge les systèmes de santé.

MedReSyst propose une médecine des 4P (Personnalisée, Préventive, Prédictive et Participative) grâce à une approche de médecine des réseaux, combinant des données biologiques, environnementales et cliniques avec l’intelligence artificielle pour personnaliser les soins, identifier les risques et prédire la réponse aux traitements.

Trois axes majeurs soutiennent cette initiative :

1. Acquisition de données multimodales : collecte de données biologiques, exposomiques, cliniques et d’imagerie via des cohortes spécifiques, en collaboration avec des bio-banques internationales.
2. Modélisation IA : développement de modèles explicatifs de la pathogenèse, permettant des traitements plus personnalisés, efficaces et avec moins d’effets secondaires.
3. Stratégies cliniques personnalisées : création de stratégies de dépistage, diagnostic et traitement intégrées aux workflows cliniques, pour une médecine de précision qui réduit les coûts et améliore la qualité des soins.

MedReSyst développe également des modèles d’IA en apprentissage continu, favorisant un cercle vertueux entre experts et technologies pour un usage plus transparent et flexible de l’IA en médecine.