Doctoral Thesis | ICTEAM | IoNS | Louvain4Care | SSS | SST
Study of the fingerprint of Essential Tremor
by Flo Blondiaux
FNRS – Postdoc in Japan
bernadette.dubus@uclouvain.be
Horizon Europe -COST
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Horizon Europe –Circular BioBased
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Horizon Europe –EIC Pathfinder
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Mind&Care est une plateforme collaborative dédiée aux échanges entre chercheurs et industriels. Son objectif est de favoriser l’innovation en créant un espace de dialogue et de co-construction autour des enjeux de l’IA et de la santé. En connectant experts en IA, professionnels de santé et entreprises, Mind&Care stimule l’émergence de nouvelles idées et accélère le…
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FUNCTIONAL MRI SIGNAL ANALYSIS – Gaining specificity and spatial resolution from complex signal processing
L’Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle (IRMf) est une technique d’imagerie permettant d’observer de manière indirecte l’activité cérébrale. Le signal d’IRMf est un signal en 2 dimensions qui est représenté par un signal complexe que l’on peut décomposer en une amplitude (intensité du signal) et une phase (orientation du signal). La plupart des outils actuels d’analyse…
Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées
submitted by Marie Detrait<\strong>
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Le problème identifié
La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.
La solution proposée
Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.