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Un modèle d’IA pour la détection de la fragilité chez les personnes âgées

ByNicolas Delinte

submitted by Marie Detrait<\strong>
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Le problème identifié

La fragilité est un syndrome clinique. Elle se définit par une diminution des capacités physiologiques de réserve qui altère les mécanismes d’adaptation au stress. L’enjeu de la gériatrie aujourd’hui est de prévenir le risque en limitant le nombre de personnes fragiles. Il n’existe cependant pas d’outil standardisé adopté par les gériatres mais des échelles multiples peu reproductibles.

La solution proposée

Développer un modèle d’IA basé sur des données structurées en Snomed CT capable de prédire le risque de fragilité chez les personnes âgées et identifier les facteurs clés de ce syndrome. Le modèle pourrait ensuite être intégré à une application Web destinée aux médecins, afin de les assister en fournissant une prédiction du risque.

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Un modèle moderne pour prédire les risques cardiovasculaires

ByNicolas Delinte

submitted by Pierre Remacle<\strong>
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Problème identifié
Aujourd’hui, l’évaluation du risque cardiovasculaire reste un défi important dans le domaine médical. Malgré les avancées, de nombreux patients subissent encore des crises imprévues, souvent faute de prévention adaptée ou d’outils permettant d’anticiper ces événements.

Solution proposée
Développement d’un modèle d’IA capable de prédire le risque cardiovasculaire et d’identifier les facteurs clés influençant l’évolution de la maladie. Ce modèle pourrait ensuite être intégré dans un boîtier portable destiné aux médecins, afin de les assister en fournissant un “score de risque cardio” précis

Impact attendu

Pour les patients :
– Réduction des incidents cardiovasculaires imprévus grâce à une détection précoce.
– Meilleure prise en charge et traitement adapté, améliorant ainsi la qualité de vie.

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